Fabio Di Giannantonio, pilota del Pertamina Enduro VR46 Racing Team, sarà costretto a interrompere la sua stagione MotoGP 2024 per sottoporsi a un intervento chirurgico alla spalla sinistra, infortunata durante le prove libere del GP d’Austria il 16 agosto scorso. Dopo il Gran Premio di Buriram, il pilota romano tornerà in Italia per essere operato dal professor Alessandro Castagna a Roma, con l’obiettivo di recuperare in vista della prossima stagione.

L’operazione si è resa necessaria dopo attenta valutazione da parte dello staff medico e del team. In particolare, la decisione di non continuare a gareggiare fino alla fine della stagione è stata presa per evitare di posticipare l’intervento a novembre, il che avrebbe ridotto i tempi di recupero necessari per presentarsi in condizioni ottimali al via del campionato 2025.

Di Giannantonio salta le ultime gare del 2024

Con questa scelta, Fabio salterà gli ultimi due round del calendario MotoGP 2024, in programma a Sepang e Valencia. “Avrei voluto correre fino a Valencia per chiudere nel migliore dei modi la stagione con il team”, ha dichiarato il pilota. “Ma il calendario è molto serrato e la pausa invernale breve. Non possiamo rischiare di non essere al 100% per l’inizio del 2025. Ho riflettuto a lungo, perché volevo ripagare la fiducia del team e di chi mi ha sostenuto nel 2024, ma sono certo che questa decisione sarà cruciale per il futuro.”

Le parole del team

Anche Alessio Salucci, team director, ha spiegato che la decisione è stata presa di comune accordo con Fabio e lo staff medico. “Non è stato facile, ma Fabio ha sempre dato tutto dopo la caduta. Continuare avrebbe significato compromettere il recupero e presentarsi in condizioni non ottimali per il 2025. È stata una scelta ponderata e condivisa, la migliore per il futuro.”

Con l’intervento programmato per la settimana successiva al GP della Thailandia, resta da capire il tempo di recupero di Di Giannantonio, che punta a tornare in piena forma per affrontare la nuova stagione MotoGP nel 2025.

 

Ph: MotoGp